Революция в банковской сфере: Елена Соседка об использовании искусственного интеллекта для улучшения услуг

Искусственный интеллект начинают применять в различных сферах жизни. Между прочим, банковский сектор стал одним из первых, где оценили преимущества и возможности, которые открывает применение ИИ. Там продолжают расширять направления его использования, говорит соучредитель первой в Украине финтех-экосистемы Concord Fintech Solutions Елена Соседка. Она рассказала в комментарии УНН о том, какую пользу банки и их клиенты могут получить от использования искусственного интеллекта (ИИ).

«Одним из первых методов использования ИИ, конечно же стали чат-боты. Поддержка банков благодаря им стала доступной для клиентов круглосуточно. Сейчас можем констатировать, что искусственный интеллект учится, а чат-боты, основанные на ИИ, демонстрируют более персонифицированный подход к клиенту, упрощают его коммуникацию с банком. Важным аспектом стало применение новейших технологий для выявления подозрительных транзакций, предотвращения мошенничеств и отмывания средств. И инструменты работы в этом сегменте постоянно совершенствуются. Также он способен помочь банкам и финансовым компаниям в защите от кибератак», — говорит Елена Соседка.

В целом, по ее мнению, искусственный интеллект и похожие технологии, такие как Chat GPT, могут революционизировать банковскую сферу.

Специалист детализирует некоторые направления:

1. Улучшение обслуживания клиентов: ИИ позволяет создавать интеллектуальные чат-боты и виртуальных ассистентов, которые могут обрабатывать запросы клиентов 24/7, обеспечивая быстрый и точный ответ. Это не только повышает удовлетворенность клиентов, но и снижает нагрузку на персонал.

2. Анализ больших данных: ИИ может анализировать огромные объемы данных для выявления трендов, оценки рисков и идентификации новых возможностей для бизнеса. Например, в кредитовании ИИ может прогнозировать кредитоспособность клиентов с более высокой точностью.

3. Фрод-мониторинг: Искусственный интеллект значительно повышает эффективность систем обнаружения и предотвращения мошенничества, анализируя шаблоны транзакций и выявляя подозрительное поведение.

4. Автоматизация процессов: ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как ввод данных, генерация отчетов, обработка платежей, освобождая персонал для более сложных и стратегических задач.

5. Риски для работников: Хотя ИИ может уменьшить потребность в некоторых традиционных ролях, он также создает новые возможности, особенно в сфере анализа данных, разработки программного обеспечения и управления инновациями. Адаптация к этим изменениям потребует от работников приобретения новых навыков и постоянного обучения.

«В целом ИИ обещает повысить эффективность, прозрачность и безопасность банковских операций, одновременно повышая удовлетворенность клиентов. Однако успех его интеграции зависит от способности банковской сферы адаптироваться к новым технологиям и обучать свой персонал в соответствии с новыми требованиями», — резюмировала Елена Соседка.

209

Читайте нас в Facebook